Arma un Trading Bot para Cripto y Gana 24/7 con Python [Parte 2] [EXTENDIDO + EXTRAS] – Miembros

SECCIÓN 1: Bienvenidos! 1 Topic

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Qué aprenderás en este curso

SECCIÓN 2: Configuración inicial de Freqtrade 1 Topic

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Intro y algunas consideraciones importantes antes de empezar

SECCIÓN 3: Utilidades adicionales 1 Topic

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Utilidades y comandos adicionales de Freqtrade

SECCIÓN 4: Consiguiendo datos en formatos especiales 1 Topic

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Descargando datos y formatos especiales

SECCIÓN 5: Backtesting con indicadores de paquetes externos. 5 Topics

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Intro

Instalando extras a nuestro bot

Introducción al indicador y estrategia 1

Implementación y backtesting (Parte 1)

Implementación y backtesting (Parte 2)

SECCIÓN 6: Implementando Estrategias personalizadas 3 Topics

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Intro

Introducción al indicador y Estrategia 2

Implementación y backtesting + Exploración de Indicadores

SECCIÓN 7: Implementando indicadores personalizados 4 Topics

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Introducción Estrategia 3

Implementación y backtesting 1 (Parte 1)

Implementación y backtesting 1 (Parte 2)

Ajustes adicionales

SECCIÓN 8: Organizando y etiquetando los trades (tags) 2 Topics

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Intro

Implementando etiquetas (tags)

SECCIÓN 9: Extendiendo estrategias con “Strategy Callbacks” 3 Topics

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Explicación de los “Strategy callbacks”

Implementado strategy callbacks

Consideraciones especiales

SECCIÓN 10: Backtesting avanzado 2 Topics

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Corriendo varias estrategias al mismo tiempo

Reportes y métricas adicionales

SECCIÓN 11: HyperOpt (un gran poder conlleva una gran responsabilidad) 8 Topics

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Implementación 1 – Parámetros y generación de indicadores

Implementación 1 – Guards, Trends, Triggers (Buy)

Implementación 1 – Guards, Trends, Triggers (Sell)

Corriendo el HyperOpt y analizando sus resultados – Parte 1

Corriendo el HyperOpt y analizando sus resultados – Parte 2

Implementación 2

Corriendo el HyperOpt y analizando sus resultados

Comandos adicionales del HyperOpt y palabras finales sobre la herramienta.

SECCIÓN 12: Backtesting (más allá de los datos históricos) 1 Topic

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Backtesting (más allá de los datos históricos), errores comunes, como evitarlos / solucionarlos, correcto uso de la data.

SECCIÓN 13: Análisis detallado usando Freqtrade + Google Colab 1 Topic

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Freqtrade + Google Colab (Jupyter Notebooks). Conecciones, flujo de trabajo, analisis de backtesting / live trading, etc

SECCIÓN 14: Desplegando el Bot en la Nube 6 Topics

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Preparando el servidor (Parte 1)

Preparando el servidor (Parte 2)

Instalando Docker y docker compose

Instalando Freqtrade

Probando la instalación

Migrando nuestro trabajo local a nuestro servidor

SECCIÓN 15: Freqtrade UI (Interfaz gráfica en un ambiente óptimo y seguro) 5 Topics

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Configuración inicial

Lanzando la interfaz gráfica

Interfaz gráfica en un dominio personalizado

Asegurando nuestra interfaz (Parte 1)

Asegurando nuestra interfaz (Parte 2)

SECCIÓN 16: Recuento del curso y conclusión 1 Topic

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Conclusión

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